Apache Superset
Superset ermöglicht die Erstellung interaktiver Berichte und Dashboards. Es unterstützt Auswertungen und die Nutzung von Analyseergebnissen.
Was ist Superset?
Analysen und Dashboards für Fachabteilungen
Apache Superset ist ein webbasiertes Open Source-Business-Intelligence-Tool zur Visualisierung und Analyse strukturierter Daten. Es ermöglicht Nutzern, Daten schnell in interaktive Dashboards und aussagekräftige Diagramme zu verwandeln – ohne Programmierkenntnisse. Fachabteilungen können so wiederkehrende Auswertungen automatisieren oder Entwicklungen übersichtlich überwachen.
Superset im Data Hub
Innerhalb des Data Hub ergänzt Superset die bestehende Infrastruktur, indem es Daten aus zentralen Datenbanken und vorbereitenden Tools in nutzerfreundliche Visualisierungen überführt. Ergebnisse lassen sich einfach per Link teilen oder exportieren. Damit wird Superset zu einem wichtigen Bindeglied zwischen den eher technischen Datenmanagement-Prozessen im Hintergrund und den konkreten fachlichen Entscheidungen in der Berliner Verwaltung.

Funktionen & Einsatzgebiete
Für folgene Aspekte bietet sich die Nutzung von Superset besonders an:
- Erstellung interaktiver Dashboards und Berichte
- Vielfältige Visualisierungsmöglichkeiten: Balken, Linien, Heatmaps, Pivot-Tabellen
- Einfache Zusammenarbeit durch Teilen von Links zu internen und öffentlichen Dashboards
- Verwaltungskontext: Monitoring von Projektdaten, Indikatoren und Kennzahlen, Berichtswesen und mehr
- Bereitstellung von Analysemöglichkeiten für Mitarbeitende mit wenig IT-Kenntnissen
„Haushaltsmonitoring leicht gemacht“ 📊
Eine Fachabteilung erstellt monatlich ein Dashboard in Superset, das zeigt, wie sich Fördermittel über Bezirke verteilen: Anstatt Excel-Tabellen zu verschicken, werden die Daten filterbar und interaktiv visualisiert, um Erklärtexte ergänzt und als Link zum Dashboard geteilt – aktuell, interaktiv und leicht verständlich.
Wie nutzt man Superset?
Skill-Level & Anforderungen
Wer mit Apache Superset arbeiten möchte, sollte ein grundlegendes Verständnis für Datenstrukturen und Tabellen mitbringen, um Abfragen sinnvoll interpretieren zu können. Programmierkenntnisse sind nicht zwingend nötig, aber ein Basiswissen in SQL hilft, komplexere Analysen zu erstellen. Wichtig sind außerdem ein Auge für die visuelle Aufbereitung von Daten, analytisches Denken und die Fähigkeit, Dashboards und Berichte so zu gestalten, dass sie für andere Fachabteilungen verständlich sind.
Technisches Know-How notwendig: ●●○○○
Komplexität bzw. Einarbeitungszeit: ●●●○○
👉 Für Verwaltungsmitarbeitende bedeutet das: Superset eignet sich vor allem für Fachabteilungen, die regelmäßig Daten auswerten möchten und ein grundlegendes Zahlenverständnis mitbringen. Bei komplexeren Abfragen, Datenaufbereitung oder Dashboard-Design kann Unterstützung durch das Data Hub-Kompetenzteam oder externe Dienstleister nötig sein.
Input & Output
- Input
- Output
Input
Superset arbeitet mit Daten, die bereits im Data Hub aufbereitet wurden. Typische Inputs sind:
- Daten aus SQL-Datenbanken wie TimescaleDB oder PostgreSQL
- Daten aus Dateien wie CSV oder JSON, z.B. Exporte aus Fachverfahren, die vorher mit MinIO abgelegt und dann in die Datenbank geschrieben wurden.
- Ergebnisse aus ETL-Prozessen (z. B. Apache Airflow), die Daten transformieren und bereinigen.
- Open Data, das über ETL-Prozesse in die Data Hub-Datenbanken integriert wurden oder über Schnittstellen direkt in Superset geladen werden.
Output
Aus Superset entstehen die folgen Datenprodukte:
- Interaktive Dashboards für interne und externe Nutzung (unter öffentlichem Link teilbar)
- Diagramme und Tabellen für Ad-hoc-Analysen
- Exportierbare Ansichten der Dashboards für Dokumentation oder Präsentationen
- Templates für Diagramme und Charts, die mit anderen Nutzenden geteilt werden können
Beispiele
Superset kommt als Datenvisualisierungskomponente unter anderem in drei unserer Pilotprojekte zum Einsatz, um datengetriebene Entscheidungen durch Dashboards zu unterstützen:
- Digitale Bezirksregionenprofile: Dashboards zur Visualisierung Indikatoren auf Bezirksebene
- Datenbasierte Bibliothekssteuerung: Monitoring von Ausleihen und Angeboten zur Steuerung der Makulatur
- Digitales Landesgleichstellungsmonitoring: Visualisierung von Kennzahlen zur Gleichstellung in Berlin
Superset ist als Software weit verbreitet auch in anderen Städten und Verwaltungen im Einsatz. Hier einige Beispiele:
Weiterführende Informationen
Diese Seite ist als erster Einstieg zu Apache Superset im Kontext des Data Hub gedacht.
Da es sich um ein bekanntes Open Source-Tool handelt, existiert eine offizielle, technische Dokumentation:
Offizielle Dokumentation
In der Dokumentation des CIVITAS/CORE findest du Hinweise dazu, wie das Tool auf Admin-Level genutzt und verwaltet wird:
CIVITAS/CORE Admin Docs
Tutorials oder Inspirationen findest du hier:
Tutorials