Datenverarbeitung & integration

Diese Bausteine kümmern sich darum, dass Daten von A nach B gelangen, automatisch verarbeitet oder regelmäßig aktualisiert werden. Damit entfällt viel manuelle Arbeit, Daten stehen stets aktuell bereit und komplexe Verarbeitungsschritte werden möglich.

Diese Tools stehen im Data Hub im Funktionsbereich Datenverarbeitung und -integration zur Verfügung:

Node-RED

NodeRed bietet eine visuelle Oberfläche zur Verbindung verschiedener Datenquellen und zur Automatisierung von Abläufen durch Workflows.

Apache Airflow

Airflow orchestriert Datenpipelines. Es ermöglicht die automatisierte Ausführung vielfältiger Schritte zur Tranformation und Analyse von Daten.

Jupyter Notebook

Jupyter Notebooks bieten eine interaktive Umgebung zur Erstellung und Ausführung von Code, zur Datenanalyse und zur Visualisierung von Ergebnissen.

Appsmith

AppSmith ermöglicht die schnelle Entwicklung von individuellen Benutzeroberflächen für die Dateninteraktion und Datenerfassung mittels Formularen.

Apache APISIX

APISIX fungiert als zentrales API-Gateway. Es gewährleistet die performante und sichere Bereitstellung von Schnittstellen innerhalb des Data Hubs.